أثر استخدام الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات في المحاسبة الإدارية دراسة ميدانية للشركات الناشئة في الجمهورية العربية السورية

الملخص

هدفت الدراسة إلى تحليل أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات في المحاسبة الإدارية ضمن الشركات الناشئة في الجمهورية العربية السورية، مع التركيز على الأبعاد الأربعة الرئيسية: التعلم الآلي والتنبؤي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والأتمتة الروبوتية للعمليات (RPA)، ولوحات المعلومات الذكية (AI Dashboards)، وكذلك دورها في تحسين دقة المعلومات الإدارية وسرعة تدفقها، وتعزيز كفاءة العمليات التحليلية والتنبؤية، حيث تبلورت مشكلة الدراسة في تساؤل رئيسي يتفرع عنه أربعة أسئلة فرعية، أبرزت كيف يمكن أن يسهم كل بُعد من أبعاد الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة وسرعة إعداد التقارير الإدارية، وما هي التحديات التي تواجه الشركات الناشئة عند تبني هذه التقنيات في المحاسبة الإدارية، وكيف يؤثر ذلك على قدرتها على التنبؤ المالي وإدارة المخاطر غير المالية، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي في جمع البيانات وتحليلها، حيث تم تصميم استبانة إلكترونية مكونة من أربعة محاور رئيسية، قيس كل منها وفق مقياس ليكارت الخماسي، وضمت عينة الدراسة (105) مفردة من المحاسبين الإداريين والمدراء الماليين العاملين في الشركات الناشئة ضمن قطاعات: البرمجة وخدمات الإنترنت، تطبيقات نقل الركاب، خدمات التعقب للمركبات، والخدمات الاستشارية، وتم تحليل البيانات باستخدام البرنامج الإحصائي SPSS، حيث أظهرت مؤشرات الموثوقية ارتفاع معامل ألفا كرونباخ لجميع المحاور (تراوح بين 0.90-0.93)، وبلغت قيمة ارتباط بيرسون متوسط 0.74، وتوصلت الدراسة إلى رفض الفرضيات الأربع ، وتوصلت الدراسة الى نتائج من أهمها: وجود أثر إيجابي ذي دلالة إحصائية للتعلم الآلي والتنبؤي على دقة التوقعات وسرعة اتخاذ القرارات، حيث بلغت قيمة المتوسط الحسابي للمحور (4.41) بقيمة دلالة (p < 0.001).