التنبؤ بالإيرادات الضريبية في سورية باستخدام نموذج الانحدار الذاتي المدعوم بالشبكات العصبية (NNAR)

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل واقع واتجاهات الإيرادات الضريبية في الاقتصاد السوري خلال الفترة (2000–2021)، في ظل الصدمات الاقتصادية وعدم الاستقرار الهيكلي الذي شهده الاقتصاد السوري، واختبار كفاءة نموذج الانحدار الذاتي المدعوم بالشبكات العصبية (NNAR) في التنبؤ باتجاهاتها المستقبلية. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي–التحليلي مدعوماً بالتحليل الكمي، حيث جرى تحليل الخصائص الإحصائية للسلسلة الزمنية لإجمالي الإيرادات الضريبية من حيث الاستقرار والارتباط الذاتي، ثم تطبيق نموذج NNAR للتنبؤ بالقيم المتوقعة للفترة (2022–2027). أظهرت النتائج أن الإيرادات الضريبية في سورية اتسمت بتقلبات حادة وعدم استقرار واضح، ولا سيما بعد عام 2011، نتيجة الصدمات الاقتصادية وضعف كفاءة التحصيل. كما بينت النتائج أن نموذج NNAR يمتلك قدرة تنبؤية مقبولة احصائياً في التعامل مع السلاسل الزمنية القصيرة وغير المستقرة. وتشير التنبؤات إلى تحسن تدريجي محدود في الإيرادات الضريبية مستقبلًا، مع التأكيد على حالة عدم اليقين النسبي، بما يسمح باستخدام النموذج أداةً استرشادية داعمة لصياغة السياسات الضريبية.