سلسلة العلوم الهندسية الميكانيكية و الكهربائية و المعلوماتية
رقم السلسلة ISSN : 1022-467X homs University Journal - Mechanical, Electrical and Information Engineering Series مجلة محكمة تعنى بالأختصاصات سلسلة العلوم الميكانيكية والكهربائية. أرشيف السلسلة
يتناول هذا البحث إخفاء البيانات في الصور الرقمية باعتباره أحد الأساليب المتقدمة في أمن المعلومات، ضمن إطار علم التورية الرقمية (Steganography)، الذي يهدف إلى إخفاء وجود البيانات لا مجرد محتواها. انطلق البحث من الحاجة الملحة إلى وسائل حماية أكثر تعقيداً تواكب تطور التهديدات السيبرانية، وقدّم خوارزمية هجينة متقدمة تدمج بين ضغط البيانات، وخوارزمية هامينغ لتصحيح الأخطاء، والتشفير المتماثل، بالإضافة إلى تقنيتي التحويل المويجي المتقطع (DWT) والبت الأقل أهمية (LSB) تم تنفيذ الخوارزمية عملياً وتحليل أدائها باستخدام مؤشرات معيارية مثل PSNR وMSE، حيث أثبتت التجارب كفاءتها العالية من حيث مقاومة التحليل الإحصائي، وزيادة سعة الإخفاء، والمحافظة على جودة الصورة البصرية.
الحقوق الفكرية (c) 2026 سلسلة العلوم الهندسية الميكانيكية و الكهربائية و المعلوماتية
دراسة تصميمية لتحسين متانة قوائم القرينة لسفينة بضائع سائبة باستخدام برنامج SolidWorks
تركز هذا البحث على دراسة متانة قائم القرينة الرئيسي Center Girder والقوائم الثانوية Side Girders في القاع المزدوج لسفينة بضائع سائبة، وذلك باستخدام برنامج SolidWorks. حيث تم الاعتماد على المقطع العرضي لسفينة البضائع السائبة [1]ISSC-2000. تم في هذا البحث التوصل إلى تصاميم معدلة لقائم القرينة، حيث تم استخدام نوع واحد من التقويات الطولية ذات المقطع العرضي Bulb bar. اعتمدت هذه النماذج التصميمية على تقليل عدد عناصر التقوية الطولية وطريقة توزعها وموقعها الشاقولي على قوائم القرينة. تم إجراء سبع عشرة اختبار لكل نموذج تصميمي مقترح للتنبؤ باستجابة قوائم القرينة بمجموع كلي للاختبارات يقدر بـ 85 اختبار، والتي تشمل الإجهاد، الانبعاج، والتشوه لهذه القطاعات، تحت تأثير الضغط الشاقولي. تم التوصل إلى نموذج تصميمي محسن لقائم القرينة مقارنة مع التصميم المرجعي المستخدم في الدراسة.
م.علي عصام يوسف /المشرف: د.غالب أحمد + د.هيثم عيسى + د.سليمان العلي
تحليل أداء بروتوكول نقل الصوت عبر الإنترنت تحت تأثير خوارزمية التشفير AES وخوارزميات الترميز الصوتي باستخدام المحاكي أوبنت
يُعد نقل الصوت عبر الإنترنت (VoIP) من أبرز تقنيات الاتصالات الحديثة، لما يوفره من مرونة وكفاءة في التكلفة مقارنة بالأنظمة التقليدية،. وتُعد جودة الخدمة عنصراً حاسماً في نجاح تطبيقاتVoIP، إذ تؤثر بشكل مباشر على تجربة المستخدم من حيث وضوح الصوت، الاستجابة الزمنية، واستقرار الاتصال. ومع تزايد الحاجة إلى تأمين الاتصالات الصوتية، يبرز دور التشفير كأداة أساسية لحماية البيانات الصوتية من التنصت أو التلاعب، دون الإخلال بجودة الخدمة. تقدم هذه الدراسة تحليلاً دقيقاً لتأثير دمج خوارزمية التشفير AES (بعد تضمين أثرها في بيئة المحاكاة) مع ثلاث خوارزميات ترميز صوتي وهي (G.711, G.729, G.723.1) على مؤشرات جودة الخدمة، وذلك ضمن بيئة محاكاة واقعية تحاكي نموذج شبكة كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة حمص، باستخدام المحاكيOPNET 14.5. وقد تم تنفيذ ستة سيناريوهات تجريبية، تضمنت قياس مؤشرات الأداء مثل متوسط الرأي الشخصي (MOS)، التأخير من النهاية إلى النهاية، التقطيع (Jitter)، وتأخير الشبكة. أظهرت النتائج أن خوارزمية G.711 مع التشفير حققت أعلى جودة صوت، لكنها سجلت أيضاً أعلى تأخير زمني وتقطيع، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات التي تتطلب وضوحاً عالياً وسرية مشددة، بشرط توفر سعة شبكية كافية. في المقابل، تفوقت G.729 بدون تشفير في الأداء الزمني، حيث سجلت أقل تأخير وتقطيع وتأخير شبكي، مما يجعلها الخيار الأمثل في بيئات تعليمية نشطة تتطلب استجابة فورية واستقراراً في الاتصال، رغم انخفاض جودة الصوت نسبياً. أما G.723 فقد قدمت أداءً متوسطاً في جميع المؤشرات، مما يجعلها خياراً مرناً في البيئات محدودة الموارد. تُبرز هذه النتائج أهمية التوازن بين الأمان وكفاءة الأداء، وتؤكد أن اختيار التكوين الأمثل يجب أن يُبنى على طبيعة الاستخدام ومتطلبات الجلسة الصوتية، وليس على معيار ثابت.
تقييم أداء الوصلة الصاعدة للشبكة MIMO – NOMA في الجيل الخامس 5G
يُعتبَر النفاذ المتعدد غير المتعامد (NOMA) تقنية واعدة للجيل الخامس 5G، لأنَّها توفٍّر سعة إرسال أكبر من تقنيات النفاذ المتعدد المتعامد (OMA) الحالية، حيث تسمح NOMA بالإرسال المتزامن لمعطيات عدِّة مستخدمين على نفس الحامل الترددي. يتم تجميع المستخدمين في مجال الاستطاعة باستخدام الترميز المتراكب في نهاية المرسل. في نهاية المستقبل تتم عملية إلغاء التداخل المتتالي (SIC) لإزالة التداخل وفصل رسائل المستخدمين. تُعتبَر NOMA تقنية متعددة الاستخدامات، حيث يمكن دمجها مع الكثير من التقنيات الأخرى مثل Cooperative communication، SWIPT وMIMO. يتم في هذا البحث نمذجة التقنية NOMA من أجل الوصلة الصاعدة في شبكات الجيل الخامس 5G مع MIMO باستخدام MATLAB، حيث تمَّ نمذجة الشبكة MIMO (2x1) – UL NOMA (4 users). تمَّ دراسة أداء هذه الشبكة بالنسبة للمعدلات الإجمالية Sum rates ومعدلات السعة القابلة للتحقيق Individual user rates والانقطاع Outage.
دراسة مقارنة الخواص الحرارية والميكانيكية الأفضل للطوب الرغوي المحضّر ببودرة الألمنيوم وآخر بألفا أولفين سلفات كعوامل مفرغة
في ظل التوجه العالمي المتزايد نحو الاستدامة البيئية وترشيد استهلاك الطاقة، يكتسب تطوير مواد بناء ذات خصائص حرارية وميكانيكية محسّنة أهمية كبيرة، خاصة في سياق مرحلة إعادة الإعمار في الجمهورية العربية السورية. يهدف هذا البحث إلى دراسة تصنيع نوعين من الطوب الإسمنتي الرغوي خفيف الوزن باستخدام مادتين مولدتين للرغوة: بودرة الألمنيوم لإنتاج الطوب من نوع (CLC) Cellular Lightweight Concrete، ومادة ألفا ألفين سلفات لإنتاج الطوب من نوع Foam Concrete Blocks (FCB)، تم إعداد عدة عينات بنسب مختلفة من المواد المولدة للرغوة، وتم اختبارها تجريبياً لتحديد الكثافة، ومعامل التوصيل الحراري، ومقاومة الانضغاط. أظهرت النتائج أن الطوب من نوع (FCB) يمتاز بكثافة أقل kg/m3(401–711) مقارنةً بـkg/m3 (CLC) (598–1004)، مع انخفاض واضح في معامل التوصيل الحراري ليصل إلى W/m.K 0.09 في (FCB)، مقابلW/m.K 0.21 في (CLC)، مما يجعله أكثر كفاءة في العزل الحراري. في المقابل، تفوق (CLC) من حيث الخواص الميكانيكية، حيث بلغ إجهاد الكسر نتيجة الضغط حتى kg/cm222.6، مقارنةً بـ kg/cm218.5 في(FCB). تُظهر الدراسة جدوى استخدام الطوب الرغوي في الأبنية الهيكلية غير الحاملة، مع إمكانية خفض الأوزان وتقليل استهلاك مواد البناء والطاقة. وتوصي الدراسة بتطوير الخلطات لتحسين المقاومة الميكانيكية، وتوسيع نطاق البحث لإدماج مزايا كلا النوعين ضمن خلطة هجينة، إلى جانب تشجيع الإنتاج المحلي لهذه المواد دعماً للاستدامة والاقتصاد الوطني.
تحليل أداء رادار الموجة المستمرة المعدلة ترددياً القائم على الراديو المُعرّف برمجياً باستخدام برنامج GNU Radio
يدرس هذا البحث تصميم ومحاكاة رادار موجة مستمرة مُعدّلة ترددياً FMCW مُعتمد على راديو مُعرّف برمجياً SDR باستخدام GNU Radio يمكن استخدامه كحل منخفض التكلفة لتحديد مواقع الأهداف. تم تصميم النظام باستخدام برنامج GNU Radio Companion، وبالاستفادة من إمكانيات معالجة الإشارات الرقمية DSP لمحاكاة توليد إشارة FMCW، وانعكاس الهدف، وفك التعديل. تم تحليل البارامترات الرئيسية مثل عرض المجال الترددي، وزمن المسح، ومسافة/سرعة الهدف. كما تم تقييم أشكال موجات سن المنشار والموجة المثلثية في ظروف متشابهة لتقييم مدى ملاءمتها لتطبيقات الرادار. أجريت معالجة إشارة رادار FMCW باستخدام وحدات تم برمجتها بلغة Python للحصول على طيف الإشارة المستقبلة وبالتالي مسافة الهدف الثابت، ومسافة وسرعة الهدف المتحرك سواء المقترب من الرادار أو المبتعد عنه. كما تم دراسة تأثير الضجيج على تحديد بارامترات الهدف. أظهرت عمليات المحاكاة أن شكل موجة سن المنشار يوفر معالجة أبسط لتقدير المدى بفضل مسحه الخطي وتبسيط استخراج تردد النبض، بينما يتيح شكل موجة المثلثية قياس المدى وقياس دوبلر في وقت واحد من خلال استغلال المسح لأعلى ولأسفل، مع زيادة تكلفة المعالجة. يُفضَّل شكل موجة سن المنشار للأهداف الثابتة أو بطيئة الحركة، بينما تُفضَّل أشكال الموجة المثلثية للسيناريوهات الديناميكية التي تتطلب بيانات السرعة.
م. سعاد دوار /المشرف: د.ياسر عملة + د.عبد الكريم السالم
دراسة مقارنة خواص متانة التحطم لكرات طاحنة محلية ومستوردة مصنوعة من حديد صب عالي الكروم
اجريت دراسة مخبرية على كرات طاحنة محلية ومستوردة مصنوعة من الحديد الصب عالي الكروم بمحتوى كروم حوالي 16 %وذلك بهدف مقارنة الخواص المتعلقة بمتانة التحطم من خلال اجراء عدد من الاختبارات على الكرات المحلية والمستوردة، وجد من خلال تحليل ومقارنة النتائج تفوق الكرات المستوردةش على الكرات المحلية خصوصا في العمر الفني للكرات التي عملت لحوالي 14000 صدمة في اختبار السقوط الحر مقابل حوالي 2100 صدمة ما يفسر متانة التحطم المرتفعة المقترنة مع مقاومة الاهتراء الناتجة عن القساوة الناتجة المرتفعة 62.7 HRC مقابل 54.4 HRC للكرات المحلية كما عززت نتائج اختبار الصدم تفسير متانة التحطم المرتفعة للكرات الطاحنة المستوردة التي نتجت 4 Joule مقابل 2 Joule للكرات المحلية، كما وجد من خلال تحليل صور البنية المجهرية للكرات أن نسبة الكربيدات المرتفعة في بنية الكرات الطاحنة المحلية 18.23 %تسبب زيادة في هشاشة الكرة وانخفاض في متانة التحطم إضافة الى دور عيوب السكب في تركيز الاجهادات الناتجة عن الصدمات المتكررة وعدم تجانس انتشار الشقوق التعبية بينما وجد أن نسبة الكربيدات في بنية الكرات المستوردة 14.9% حققت التوازن المطلوب بين متانة التحطم ومقاومة الاهتراء. تعتبر المعالجة الحرارية وتحسين تقنيات عملية السكب المؤدي الى تقليل عيوب السكب من اهم العوامل اللازمة لتحسين متانة الحطم للكرات الطاحنة المحلية المصنوعة من حديد الصب عالي الكروم.
م. محمد رامي الجندي /المشرف: د.عبّاد كاسوحة
تخمين قناة الحزمة الفراغية باستخدام طريقة الاتجاه المتناوب للمضاعفاتADMM
يبقى تخمين القناة الدقيق في أنظمة الاتصال المكثفة المليمترية تحدياً بسبب ضجيج التداخل العالي ومحدودية الاشارات الدليلية في بيئات الحزمة الفراغية المتناثرة. تسمح الطبيعة المتناثرة لقنوات الحزمة الفراغية في الأنظمة المدعومة بمصفوفة هوائي العدسة إلى صياغة تخمين القناة كمسألة استرجاع إشارة متناثرة. يقترح هذا البحث نهجاً لحل مسألة تخمين قناة الحزمة الفراغية بالاعتماد على طريقة الاتجاه المتناوب للمضاعفات التي تعالج هذا التحدي من خلال إطار التحسين القائم على مضاعِفات لاغرانج، مع تنظيم التناثر المتحكم به تبعاً لمستوى الضجيج. تم تقييم أداء الطريقة المقترحة مقارنة بالخوارزميات المعروفة بما في ذلك تمرير الرسائل التقريبي وملاحقة التوافق المتعامد وكشف العناصر الأقوى باستخدام نموذجي قناة و لتشكيلات المصفوفة الخطية المنتظمة والمصفوفة المستوية المنتظمة . تُظهر نتائج محاكاة الفعالية الطيفية والفعالية الطاقية والحد الأدنى المعياري لمتوسط الخطأ التربيعي أن طريقة تحقق أداءً متفوقاً ، خاصة من أجل نسبة الإشارة إلى الضجيج المنخفضة ، مع تحسين يصل إلى 2 في دقة التخمين مقارنة بالطرق الأخرى. إن القدرة على التغلب على ضجيج القناة واستقرار التقارب يجعل من حلاً مناسباً لتخمين القناة في أنظمة الاتصال المليمترية العملية للجيل الخامس والتي تتطلب تحقيق دقة تخمين عالية لزيادة فعاليّة تشكّيل الحزمة الهجين وتحسين الأداء.
م. شمعون سعيد /المشرف: د.عبد الكريم السالم
كشف هجمات حجب الخدمة الموزعة على الشبكات المعرفة برمجياً باستخدام التعلم العميق
يهدف هذا البحث إلى تطوير منهجية فعّالة لكشف ومنع هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) في الشبكات المعرفة برمجياً (SDN) باستخدام تقنيات التعلم العميق. إذ تبدأ الدراسة باستعراض الطرق السابقة المتبعة في كشف هذه الهجمات، وتحليل مدى كفاءتها عند تطبيقها في بيئة SDN. وبناءً على القصور الموجود في الطرق التقليدية، يقترح البحث نموذجاً يعتمد على الشبكات العصبية العميقة، وتحديداً الوحدات التكرارية المبوبة (GRU)، حيث تم تدريب النموذج باستخدام قاعدة بيانات CICDDoS2019. وعليه، تم تقييم فعالية الطريقة المقترحة من خلال معايير الدقة، الإحكام، والاسترداد، بالإضافة إلى اختبار النموذج في بيئة محاكاة باستخدام Mininet. وعليه فقد أظهرت النتائج تفوق النموذج المقترح، حيث حقق نسبة كشف وصلت إلى 99% في السيناريوهات القياسية، مع استقرار ملحوظ مقارنة بالطرق التقليدية. وتوصل البحث إلى أن استخدام التعلم العميق يعزز بشكل كبير من أمان واستقرار الشبكات المعرفة برمجياً، موصياً بإجراء مزيد من الدراسات حول الهجمات المعقدة في بيئات الشبكات الواسعة.
م.وسام العلي /المشرف: د.حسين طياوي بحبوح
دراسة انشائية وحركية وديناميكية لبعض ميكانيزمات سيارة سياحية(آلية التوقيت)
تم في هذا البحث وضع القواعد العامة لإجراء الحسابات لمنظومة ميكانيكية لمحرك ثنائية الشوط والاسطوانات من خلال التحليل الحركي والديناميكي لكافة وضعيات هذه المنظومة معتمدين على استنتاج الدارة الترموديناميكية من وضعيات الحركة وطول الشوط وكما تم اجراء تحليل حركي وتحديد كافة المتطلبات لدراسة التوازن الديناميكي وتحديد كافة القوى كما تم اجراء الدراسات على الية توقيت عمل المحرك
دراسة المؤشرات الترموديناميكية لدارة محول حراري مبتكر وتقييم أدائه
تعتبر المحولات الحرارية الإمتصاصية من الآلات الحرارية المشغلة حرارياً بواسطة منبع حراري منخفض درجة الحرارة. تطورت هذه الآلات كثيراً من الآلات الهجينة الى دارة المفاعل لتخفيف الاستهلاك الكهربائي، والإعتماد على الحرارة لتشغيل الدارة. قمنا في هذا البحث بدراسة المؤشرات الترموديناميكية لنموذج جديد مطور من دارة محول حراري (مفاعل)، تستخدم مزيج من الماء والأمونيا كوسيط عامل في الدارة بغرض تقييم أدائها. توصلنا في هذا البحث إلى أهمية مؤشرات ضغط التشغيل، ودرجة حرارة المزيج الخارج من المفاعل على معاملات الأداء في الدارة، بالإضافة الى دور هذه المؤشرات في تحديد الغاية من استخدام المحول الحراري (كمضخة حرارية، أو آلة تبريد). كما تبين من الدراسة عدم تأثير مؤشرات مدى التدرج الحراري في المفاعل، أو درجة حرارة قاع المفاعل، أو حمل التبريد على معاملات أداء الدارة. كما توصلنا في هذا البحث إلى أنه، وبسبب العمليات الكيميائية التي تحصل في المفاعل (امتصاص الأمونيا، وعملية الفصل الثقالي للمكونات) سوف تتأثر المؤشرات الترموديناميكية فيه، حيث تنتج حرارة ضمن المفاعل يجب التخلص منها بغرض ابقاء المفاعل في حالة مشحونة، والدارة في حالة عمل. تتعلق كميات الحرارة المطروحة في المفاعل بمؤشرات تشغيل المفاعل، وبحمل التبريد، والاستطاعة الكهربائية المستهلكة في الدارة.
محمد أحمد محمد /المشرف: د. محمد عبده باكير
تقييم أداء خوارزميات الجدولة RR, SJF, MQL, FCFS
يهدف هذا البحث إلى تقييم أداء أربع خوارزميات جدولة وهي First Come First Serve (FCFS)، Shortest Job First (SJF)، Round Robin (RR)، وMultilevel Queue (MQL)، من خلال تحليل ثلاث حالات دراسية مختلفة. تضمنت الحالة الأولى عمليات قصيرة، بينما ركزت الحالة الثانية على مزيج من العمليات الطويلة والقصيرة، في حين تناولت الحالة الثالثة العمليات الطويلة. قُيمت الخوارزميات من حيث متوسط زمن الانتظار ومتوسط زمن المعالجة الكلي. أظهرت النتائج أن خوارزمية SJF كانت الأكثر كفاءة في تقليل زمن الانتظار وزمن المعالجة في الحالة الأولى بسبب إعطائها الأولوية للعمليات القصيرة. أما في الحالة الثانية، فقد تفوقت خوارزمية MQL نظراً لقدرتها على تقسيم العمليات إلى مستويات ومعالجتها وفقاً لأولويات محددة. في الحالة الثالثة، قدمت خوارزمية RR أداءً جيداً لتوزيعها العادل للوقت بين العمليات الطويلة.
م. قمر سباعي /المشرف: أ.د.عمار زقزوق + أ.د.إبراهيم الشامي
اكتشاف وتحليل العناصر البنيوية في أوراق الإجابة متعددة الخيارات باستخدام YOLO v11 - دراسة مطبقة على بيانات واقعية
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام آلي لاكتشاف وتحليل العناصر البنيوية في أوراق الإجابة متعددة الخيارات، باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية ونموذجYOLO v11. يركّز النظام على كشف أربعة عناصر أساسية داخل الورقة الامتحانية: المعلُمات العمودية والمعلُمات الأفقية وصندوق رقم الطالب وصندوق نموذج الامتحان. كما يتضمن آلية تصحيح هندسي مزدوج (Affine + Perspective) تعتمد على مجموعة من المعلُمات المرجعية ضمن 69 معلمة داخلية، بهدف تسوية الورقة وإزالة الانحرافات الناتجة عن ظروف التصوير غير المثالية. تم تدريب النموذج على أوراق من مجموعة بيانات حقيقية من جامعة حمص، وتضم حوالي 9400 ورقة امتحانية تم تصويرها باستخدام ماسحات ضوئية وكاميرات هواتف محمولة واستخدمت أداة Label Studioفي عملية تسمية البيانات وسرعت العملية بالاعتماد على التسمية المدعومة بالتعلم الآلي (ML-Assisted Labeling). أظهرت النتائج أن متوسط الدقة (mAP) عند عتبة التقاطع على الاجتماع (IoU=0.5)بلغ 99.5%، في حين وصل المتوسط الحسابي للدقة عند عتبات IoU ضمن النطاق [0.5:0.95] إلى 93.64% حيث بينت هذه النتائج كفاءة النظام في التكيف مع اختلاف تصميمات أوراق الإجابة وتنوع ظروف التصوير.
م. محمد أحمد علي /المشرف: د.اليدا إسبر + د.سهيل الحمود
استخراج فقاعات الإجابة من أوراق الإجابة متعددة الخيارات باستخدام نموذج SegFormer وتقنيات تحليل الصورة
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام فعّال ودقيق لاستخراج فقاعات الإجابة من أوراق الإجابة متعددة الخيارات باستخدام تقنيات التقسيم الدلالي (Semantic Segmentation) وخصوصاً نموذج التعلم العميق SegFormer-B0. تم تدريب النموذج على صور بحجم ثابت (1024×1024 بكسل)، باستخدام خوارزمية التحسين AdamW ودالة الخسارة CrossEntropyLoss. أظهرت النتائج أداءً متميزاً، حيث وصلت الدقة (Accuracy) إلى 0.9977، والاستدعاء (Recall) إلى 0.9961، والدقة التنبؤية (Precision) إلى 0.9970، ومعامل F1 Score إلى 0.9965، ومؤشر التقاطع على الاتحاد (IoU) إلى 0.9931، ما يدل على كفاءة النموذج العالية في التحديد الدقيق لحدود صندوق الإجابة. اعتمدت الدراسة أيضاً على خوارزمية متكيفة لاكتشاف حدود صفوف الأسئلة، باستخدام تقنية الإسقاط الأفقي وتحليل القناة الحمراء (Red Channel Projection) لتحديد وفصل الأسطر بدقة. كما تم تطبيق آلية احتياطية (Fallback) لتجنب فشل عملية التقسيم في الحالات التي تفتقر فيها الصورة لمؤشرات واضحة. تضمن البحث في مرحلته الأخيرة استخدام خوارزمية التجميع DBSCAN لاكتشاف وتحديد مواضع الفقاعات بدقة عالية، مما يعزز موثوقية النتائج وملاءمة النظام للاستخدام العملي في تطبيقات التصحيح الآلي داخل البيئات التعليمية.
مقارنة أداء الشبكات العصبية الترشيحية والنماذج الهجينة في تصنيف فقاعات الإجابة
تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة أداء نموذج يعتمد على الشبكات العصبية الترشيحية (CNN) مع نموذج هجين يجمع بين بنية الشبكات العصبية الترشيحية CNN والمحولات Transformer في مهمة تصنيف فقاعات الإجابة (مملوءة، فارغة، أو مشطوبة). قمنا بتطوير شبكة CNN تتألف من خمس طبقات ترشيحية كنموذج أساسي، ونموذج هجين مكون من طبقات ترشيحية تليه وحدتا Transformer. تم تدريب النماذج على صور فقاعات إجابة حقيقية مقسمة إلى ثلاث فئات (مملوءة، فارغة، مشطوبة) باستخدام إعدادات تدريب موحدة. تم اختبار تأثير زيادة بيانات التدريب (Data Augmentation) على دقة التعميم في كلا النموذجين، أظهرت النتائج أن النموذج الهجين بدون زيادة البيانات حقق أفضل أداء بدقة تصنيف بلغت حوالي 99.96%. كما بينت النتائج أن معظم الأخطاء كانت في التفريق بين الفقاعات المملوءة والمشطوبة. تشير الدراسة إلى أن دمج خصائص محلية مستخرجة بواسطة الـشبكة العصبية الترشيحية مع سياق عالمي يوفره الـمحول (Transformer) يحسّن دقة تصنيف الصور في المهام الدقيقة مثل تصنيف فقاعات الإجابة، كما تبيّن أن استخدام زيادة البيانات بشكل غير مدروس قد يؤدي في بعض الحالات إلى نتائج عكسية. تسلط هذه النتائج الضوء على منهجية فعّالة يمكن اعتمادها في أنظمة تصحيح الاختبارات الآلية لزيادة المرونة والدقة.
دراسة سرعة أداء أنظمة الربط العلائقي المستخدمة في تطوير التطبيقات
تشهد هندسة البرمجيات توسعاً مستمراً في استخدام نماذج الربط العلائقية ORMs عبر أطر عمل متعددة ولغات برمجة متنوعة، حيث تلعب هذه النماذج دوراً محورياً في تسهيل عمليات التفاعل مع قواعد البيانات العلائقية. تهدف هذه الدراسة إلى إجراء مقارنة شاملة بين أحدث وأبرز نماذج ORM المستخدمة حتى عام 2025، من خلال تحليل نظري وتقني لآليات البناء، أساليب التعامل مع الكيانات، وسهولة الاستخدام، إلى جانب تقييم عملي لأداء هذه النماذج عبر مجموعة من استعلامات القواعد البيانات الشائعة والمعقدة. بناءً على تجارب مقارنة مع عدد من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية الرائدة، أبرزت النتائج فروقات ملحوظة في سرعة التنفيذ وكفاءة التفاعل مع البيانات بين النماذج المختلفة. في الختام، تقدم هذه الدراسة توصيات مبنية على نتائجها لمساعدة المطورين في اختيار نموذج ORM الأمثل الذي يتناسب مع متطلباتهم التقنية ويساهم في تحسين أداء التطبيقات البرمجية.
م.ايلياس شلوف /المشرف: أ.د.ناصر أبو صالح + د.أسامة ناصر
الحقوق الفكرية (c) 2025 سلسلة العلوم الهندسية الميكانيكية و الكهربائية و المعلوماتية
تأثير تغيير درجة حرارة الارجاع على بنية ومتانة الكرات الطاحنة المصنوعة من الحديد الصب عالي الكروم
أجريت دراسة مخبرية للبحث في تأثير تغيير درجة حرارة عملية المعالجة الحرارية بالإرجاع على متانة التحطم للكرات الطاحنة المصنوعة من حديد الصب الأبيض عالي الكروم، كما أجري اختبار السقوط الحر للكرات من خلالها تعريضها للسقوط من ارتفاع 6m على بلاطة فولاذية مقساة حتى 63HRC لتحديد مقاومة الكرة للصدمات المتكررة. تم تحسين عمر الكرة الطاحنة محلية الصنع ذات محتوى كروم 15.23 % لتصل الى 4210 صدمة قبل التحطم من خلال المعالجة الحرارية برفع درجة الحرارة الى 1000 Cº والوصول الى الطور الأوستينتي ثم السقاية بالزيت متبوعا بعملية ارجاع عند الدرجة 500 Cº ، كما أجريت نفس التجربة بعد تغيير درجة حرارة الارجاع تجريبياً الى 550 Cº و 600 Cº لكن عمر الكرة الذي تم الحصول عليه بعد هاتين الحرارتين كان أقل ، حيث لم بتم تجاوز 3200 صدمة قبل التحطم بينت نتائج الدراسة التجريبية على الكرات الطاحنة تأثير تغيير درجة حرارة الارجاع بعد الطور الأوستينيتي على البنية المجهرية والقساوة للكرات الطاحنة المختبرة كما أظهرت نسبة الكربيدات وتوزعها في البنية دور حاسم ومهم في عمر الكرة الطاحنة على التحطم. خفضت نسبة الكربيدات من 18.8 % الى 9.223 % من خلال عملية السقاية من الطور الأوستينيتي عند الدرجة 1000 Cº متبوعا بالارجاع عند الدرجة 500 Cº والتي ترافقت مع قساوة ناتجة 50 HRC في بنية مارتنسيتية مع وجود الكربيدات و القليل من الأوستنيت المتبقي ، حيث أبدت الكرة أفصل أداء على التحطم من خلال الوصول الى أفضل علاقة بين متانة التحطم و القساوة.
م.محمد رامي الجندي /المشرف: د. عبّاد كاسوحة
تحسين اختيار جودة وصلة الاتصال داخل بروتوكول التوجيه (RPL)بالاعتماد على تقنية التعلم الآلي الخاضع للإشراف في شبكات أنترنت الأشياء
يجب أن يضمن تصميم شبكة إنترنت الأشياء كفاءة الطاقة والسرعة والموثوقية لضمان الاستدامة طويلة الأجل لإنترنت الأشياء. اقترحت مجموعة عمل (IETF Roll) بروتوكول توجيه (RPL) للشبكات منخفضة الطاقة والتي تعاني من الخسارة كمعيار توجيه فعلي مع مراعاة استدامة شبكات إنترنت الأشياء المقيدة. تم تصميم بروتوكول RPL القياسي لاختيار أفضل مسار بناءً على مقياس جودة رابط واحد مثل عدد القفزات (Hop)أو عدد الإرسال المتوقع (ETX)، وبالتالي فإن اختيار المسارات غير الموثوقة يؤدي إلى إهدار موارد الشبكة وزيادة حالات إعادة إرسال البيانات والحمل غير المتوازن بين العقد. نهدف في هذا البحث إلى استخدام إمكانيات تقنية التعلم الآلي الخاضع للإشراف لتحسين عملية التوجيه داخل البروتوكول (RPL)، قمنا بدمج التعلم الآلي الخاضع للأشراف داخل بروتوكول التوجيه المخصص للشبكات منخفضة الطاقة والتي تعاني من الخسارة (RPL) أدى هذا العمل إلى نسخة مقترحة من البروتوكول يسمى HUML_RPL يعتمد على تقنية التعلم الآلي الخاضع للإشراف من أجل اختيار المسارات وتحسين عملية التوجيه. النسخة المقترحة يستخدم نموذج شجرة القرار (Decision Tree) للتدريب على مجموعة بيانات التدريبية التي تم توليدها ويتنبأ باحتمالية الوصول بنجاح إلى أفضل عقدة أب، تم دمج هذا النموذج داخل كل العقد في الشبكة وذلك من أجل اختيار المسار الأفضل لتوصيل الحزم بفعالية. تم اختبار أداء النسخة المقترحة من البروتوكول (HUML_RPL) في محاكي الشبكات Cooja لنظام التشغيل Contiki Os وتقييم أدائه لشبكات ذات كثافات متفاوتة. أظهرت نتائج المحاكاة أن النسخة المقترحة (HUML_RPL) يتفوق على الخوارزمية الأساسية داخل بروتوكول (RPL)، والتي تسمى (MORHF_ETX,OF0)، من خلال تحسين استهلاك الطاقة وتقليل رسائل التحكم وتحسين معدل تسليم الحزم وخفض زمن الوصول في الشبكة.
م.محمد الهلامي/المشرف: د.أكرم مرعي + د.ماهر عباس
تصميم وتحقيق مقياس جودة وصلة اتصال جديد يحقق توازن الحمل داخل شبكات انترنت الاشياء التي تعتمد على بروتوكول التوجيه (RPL)
يُتوقع أن يشهد العقد القادم تزايدًا في الأجهزة والهواتف المحمولة والمستشعرات والمشغلات التي تتواصل عبر الانترنت لتعزيز نمط الحياة البشرية. يجب أن يضمن تصميم شبكة انترنت الأشياء الكفاءة في استهلاك الطاقة، والسرعة، والموثوقية لضمان استدامة الشبكة على المدى الطويل. يعتبر توجيه وموازنة البيانات بين العقد أحد الجوانب التي تتحكم بشكل كبير في جودة الخدمة في شبكات أنترنت الاشياء. تم تصميم البروتوكول القياسي بروتكول التوجيه للشبكات منخفضة الطاقة والتي تحتوي فقدان لرزم Routing Protocol For Low-Power And Lossy Networks (RPL) لاختيار أفضل مسار بناءً على مقياس جودة وصلة اتصال واحدة مثل عدد القفزات أو عدد الارسال المتوقع، يؤدي هذا إلى اختيار مسارات غير موثوقة وبالتالي هدر لموارد الشبكة وزيادة عملية إعادة إرسال البيانات وعدم موازنة الحمل والتي تشكل ما يعرف بالنقاط الساخنة داخل الشبكة.في هذا البحث قمنا بعملية تصميم وتحقيق مقياس جودة وصلة اتصال جديد يسمى (HU_DLQ) Homs University Dynamic Link Quality يقوم باختيار المسار الأفضل من بين مجموعة من المسارات بالاعتماد على مجموعة من المقاييس كما يعمل أيضاً على موازنة الحمل بين عقد الشبكة والتخلص من مشكلة النقاط الساخنة، تمّت عملية اختبار المقياس الجديد باستخدام نظام التشغيل ContikiOS والمحاكي Cooja كما تمّ تقييم أداء المقياس المقترح وذلك من أجل شبكات متباينة الكثافة ومختلفة الطوبولوجيا، أظهرت نتائج المحاكاة تفّوق المقياس الجديد (HU_DLQ)على المقياس الأساسي (MORHF_ETX)Minimum Rank Hysteresis Objective Function based on Expected Transmission Count من خلال تحسين استهلاك الطاقة وتقليل من رسائل التحكم وتحسين معدل تسليم الرزم.
منظومة لغوية للتحليل الصرفي والنحوي للجمل العربية باستخدام التعلم العميق AraBERT - Transformer
تُعد معالجة النصوص العربية آلياً من المهام المعقدة بسبب الخصائص الصرفية والنحوية الفريدة للغة، مثل الإلصاق ومرونة ترتيب الكلمات، خاصة في النصوص غير المشكولة. في هذا البحث، نقترح منظومة لغوية تعتمد على نموذج لغوي متقدم قادر على فهم السياق اللغوي بشكل عميق، مما يساهم في استخراج 13 حقلاً نحوياً وصرفياً بدقة عالية. تعتمد المنظومة على هيكلية متعددة الرؤوس تتيح تحليل عدة خصائص لغوية في آن واحد، وقد أظهرت المنظومة أداءً عالياً واستقراراً ملحوظاً عند اختبارها على قاعدة بيانات مخصصة، متفوقة بذلك على عدة نماذج لغوية حديثة. تعكس هذه النتائج فعالية النموذج المقترح في دعم تطبيقات المعالجة الآلية للغة العربية مثل الترجمة وتصحيح الأخطاء.
م. هديل عبد الرحمن/المشرف: أ.د. محمد فاضل سكر
مقارنة تأثير الترميز الموضعي في أنظمة كشف التسلل المعتمدة على المحولات القابلة للتفسير
مع تزايد تعقيد التهديدات السيبرانية، برزت نماذج المحولات (Transformers) كحل فعّال لكشف الهجمات في الشبكات الحاسوبية، استناداً إلى نجاحها في معالجة اللغة والرؤية الحاسوبية. يُعد الترميز الموضعي مكونأً أساسياً في بنية المحولات لفهم العلاقات بين الميزات وتحسين دقة الكشف. تهدف هذه الدراسة إلى تقويم تأثير أساليب الترميز الموضعي في أداء المحولات في عملية الكشف عن الهجمات من خلال مقارنة ثلاثة نماذج: بدون ترميز (NoPos) وبترميز جيبي (SinPos) وبترميز قابل للتعلم (LearnPos)، تم اختبار النماذج على مجموعتي بيانات CICIDS2017 و UNSW-NB15 مع معالجة اختلال التوازن باستخدام focal loss والأوزان اللوغاريتمية. أظهر نموذج LearnPos تفوقاً بدقة 98.55% في مجموعة بيانات CICIDS2017 و97.64% في مجموعة بيانات UNSW-NB15 متفوقاً على SinPos و NoPos. كما بيّن تحليل التفسيرية باستخدام أوزان الانتباه وتقنية LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) أن LearnPos يركّز على سمات الهجوم، ما يعزز شفافية قراراته وفعاليته في كشف الفئات النادرة مثل Web Attack، ما يجعله مناسباً لتطبيقات الأمن السيبراني الذكي.
م. هبه تدمري/المشرف: أ.د. إبراهيم الشامي + أ.د. عمار زقزوق
تصميم خوارزمية كشف الاحتيال في مواقع التجارة الإلكترونية بهدف تحسين الدقة والسرعة في عمليات الكشف
تعتبر أنظمة الكشف عن الاحتيال من أهم الأنظمة المستخدمة في مواقع التجارة الإلكترونية، وذلك بهدف حماية الموقع والمستهلك والشركات التي تعرض منتجاتها عبر مواقع التجارة الإلكترونية من الهجمات الاحتيالية، وعليه تقوم معظم مواقع التجارة الإلكترونية العالمية بتخصيص مبالغ مادية كبيرة بهدف تحسين وتطوير بنية أنظمة كشف الاحتيال لديها بهدف جعل النظام أكثر دقة و كفاءة.ولكن على الرغم من التطور الكبير في مجال الكشف عن الاحتيال إلا أن أغلب الحلول المقدمة ما تزال تعاني من مشكلتي الدقة والسرعة في التنفيذ، وعليه قام الباحث بتقديم نظام لكشف الاحتيال يعتمد بشكل أساسي على دراسة سلوك المستخدم ضمن الموقع، وتطبيق الحل على مجموعة بيانات Kaggle.com على مرحلتين ، الأولى تطبيق الحل على قاعدة البيانات الأساسية ، والثانية تطبيق الحل على قاعد البيانات الموسعة حيث قام الباحث بزيادة عدد السجلات وقام بتقديم نتائج الدقة ومقارنتها مع نتائج خوارزميات التنقيب عن المعرفة في قواعد البيانات المعرفية والتي تستخدم بشكل كبير في مجال الكشف عن الاحتيال في مواقع التجارة الإلكترونية.تقدم هذه المقالة حلاً ديناميكياً للاحتيال يعتمد على دراسة سلوك المستخدم ضمن موقع التجارة الإلكترونية, ومن ثم مقارنة نتائج الحل المقترح من قبل الباحث مع الحلول الثابتة المعتمدة على خوارزميات تقنيات التنقيب عن المعرفة في قواعد البيانات المعرفية, كما توضح المقالة أثر أخذ الخصائص المناسبة وإضافتها على مجموعة البيانات Kaggle (وهي جدول يحتوي على مناقلات خاصة بموقع تجارة إلكترونية), حيث تم دراسة أثر أخذ الخصائص المناسبة بعين الاعتبار وأثرها على الدقة مع ازدياد عدد السجلات(عدد المناقلات الخاصة بكل مستخدم ضمن الموقع), كما قام الباحث بتقديم هيكلية تقوم بجمع المعلومات المطلوبة عن تفاعل المستخدم مع الموقع, ومن ثم مقارنة السلوك الحالي للمستخدم مع السلوك السابق المخزن ضمن قاعدة البيانات لتحديد هل المناقلة الحالية شرعية أم أنها عملية احتيالية.
دراسة تجريبية لتأثير نوع عملية الصقل على السلوك الميكانيكي للفولاذ الكربوني
تتعرض الأجزاء التي تعمل في ظروف تلامس لتدهور ناتج عن ظاهرة التآكل. لذلك، فهي تتطلب مواد ذات خصائص عالية للطبقات السطحية ونطاق تصنيع متقدم للغاية. يمكن لعمليتي الصقل بالكرة والصقل يالدحروج أن تمنحا المادة مظهراً سطحياً جديداً سواء من الناحية الميكروهندسية أو الفيزيائية. يهدف هذا العمل إلى تحديد تأثيرات كل من هاتين العمليتين على خصائص الفولاذ الكربوني. بالإضافة إلى ذلك، تم دراسة تأثيرات مختلف معايير نظام التشكيل على الخشونة والصلابة. حيث أظهرت النتائج أن المظهر السطحي الجديد المطلوب يتميز بمؤشر تقني اقتصادي ملحوظ. حيث تتصرف الطبقات السطحية المعالجة كسطوح مصقولة مع خشونة Ra تتراوح بين 0.22 و 0.9 مايكرومتر ومعالجة بالتصليد مع صلادة HRB تتراوح بين 87 و 90. هذه التأثيرات المثلى تنتج عن نظام عمل محدد لكل خاصية ولكل عملية. وهذا يسمح بتحسين مقاومة التآكل لهذه الطبقات بنسبة تصل إلى حوالي 98% وتصنيفها كأسطح مصقولة.
تحديد العتبة المثلى للمعاملات الشاذة باستخدام التعلم الآلي لتحسين أمن سلاسل الكتل
إن التقارب بين اكتشاف الشذوذ وتحديد العتبة في تقنية البلوك تشين يخلق إطاراً أمنياً متطوراً يستفيد من التعلم الآلي لحماية الشبكات اللامركزية. يبدأ هذا النهج المتكامل بجمع ومعالجة بيانات معاملات البلوك تشين مسبقاً، حيث تحدد الخوارزميات المتخصصة الأنماط التي تنحرف عن السلوك المتوقع. تتطلب معاملات البلوك تشين مراقبة متقدمة لضمان الأمن والسلامة مع ظهور التعلم الآلي كأداة قوية لتحديد الأنشطة المشبوهة. من خلال تحليل الأنماط في بيانات المعاملات، يتم تحديد عتبات دقيقة للكشف عن الشذوذ. حيث يكمن مفتاح النجاح في ضبط هذه العتبات بناءً على المعاملات الطبيعية والشاذة، مما يسمح للنظام بالتمييز بين المعاملات الطبيعية والمعاملات الاحتيالية. يهدف هذا البحث إلى تحديد العتبة المثلى للمعاملات الشاذة في سلاسل الكتل باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مما يسهم في تعزيز أمان الشبكات اللامركزية. تم تدريب خمس خوارزميات تصنيف، هي: شجرة القرار، الغابة العشوائية، الانحدار اللوجستي، أقرب جار، ومصنف الانتخاب، وذلك باستخدام بيانات معاملات من مجموعة Metaverse Financial Transactions Dataset التي تحتوي على 78,600 سجل. أُجريت ثلاث تجارب باستخدام تقنيات مختلفة لموازنة البيانات، وقيّم الأداء بناءً على دقة التصنيف (Accuracy) ومعامل F1-score. أظهرت النتائج أن عتبة الخطورة المثلى هي فوق 85 (High Risk)، حيث تفوقت تجربة RandomOverSampler، محققة دقة 99.99% و F1-score = 0.9، مع تحسين أداء خوارزميات الانحدار اللوجستي وأقرب جار بالنسبة لمقياس f1score بمقدار 13% و 39% على التوالي. تدعم هذه النتائج استخدام تقنيات موازنة البيانات في تعزيز دقة اكتشاف الشذوذ، مما يمهد الطريق لتطوير أنظمة أكثر كفاءة لمكافحة الاحتيال في شبكات سلاسل الكتل.
علي عطية /المشرف: أ.د.ماهر عباس + د. وسيم رمضان
تقييم استهلاك الموارد لخوارزميات التعلم الآلي في كشف الشذوذ في شبكات سلاسل الكتل
يعد اكتشاف الشذوذ في سلاسل الكتل إجراءً أمنياً بالغ الأهمية، يركز على تحديد الأنماط غير العادية أو غير المتوقعة في شبكات سلاسل الكتل والمعاملات. من خلال الكشف بشكل استباقي عن هذه الانحرافات، يهدف إلى حماية أنظمة سلاسل الكتل من الهجمات الضارة والاحتيال ومشاكل الأداء، وضمان سلامة وموثوقية التكنولوجيا. يستعرض هذا البحث تحليلاً شاملاً لاستهلاك الموارد اللازمة لتشغيل خمسة من خوارزميات التعلم الآلي: شجرة القرار، الغابة العشوائية، أقرب جار، الانحدار اللوجستي، ومصنف الانتخاب بين أفضل ثلاثة خوارزميات. تم تقييم أداء هذه الخوارزميات من حيث استهلاك الذاكرة، نسبة استخدام المعالج، ومتطلبات التخزين، إضافةً إلى دقتها في كشف الشذوذ باستخدام معايير مثل الدقة و F1-score. كما تم تصنيف استهلاك الموارد لهذه الخوارزميات لثلاثة تصنيفات بحيث يتم تصنيف الخوارزمية الى تصنيف مرتفع لاستهلاك الموارد او تصنيف متوسط لاستهلاك الموارد أو تصنيف منخفض لاستهلاك الموارد. أظهرت النتائج أن الغابة العشوائية كانت الأفضل بين الخوارزميات ذات المتطلبات العالية، محققة دقة 99% و F1-score قدره 0.99. بينما تفوقت شجرة القرار بين الخوارزميات ذات المتطلبات المتوسطة بدقة 94.6% و F1-score بلغ 0.95. أما في فئة الخوارزميات ذات الموارد المنخفضة، فقد كانت خوارزمية الانحدار اللوجستي الأكثر كفاءة بدقة 50.22 و f1score 0.5.
تأثير المعالجة الحرارية المسبقة T4 على خصائص الوصلة الملحومة بطريقة لحام المزج الاحتكاكي لسبيكة الألمنيوم-AA 6082-
تم اعتماد منهجية معينة قائمة على تطبيق معالجة حرارية مسبقة على سبيكة الألمنيوم 6082 ومن ثم اللحام بطربقة المزج الاحتكاكي لصفيحتين بالأبعاد (100mm×60mm×8mm) ومقارنة النتائج.تم تطبيق المعالجة الحرارية والمؤلفة من محلولية بدرجتي حرارة (500°-550°)C وزمني ابقاء (30min-1h) ومن ثم بُردت العينات بالماء البارد ومن ثم عُتِقَت طبيعياً بالإبقاء لفترتين زمنيتين (أسبوع-15 يوم).تم اختبار العينات قبل اللحام وتسجيل النتائج وبعد ذلك نُفِذَ اللحام على العينات المعالجة باستخدام أداة من الفولاذ وخطوتي لحام.أُجريت الاختبارات على العينات وتم تسجيل النتائج وتحليلها احصائياً باستخدام طريقة تاغوتشي ولوحظت كفاءة المعالجة المسبقة بتحسين خواص الوصلة اللحامية حيث كانت أفضل قيمة لمقاومة الشد 236,4Mpa عند درجة حرارة 550°C وزمن 1h وتعتيق لمدة 15يوم.
تحسين أمن الاتصالات والإدارة المثلى لبروتوكول Fieldbus في أنظمة التحكم الإشرافي باستخدام DNP3-OPC
تعتبر برتوكولات Fieldbus بأنواعها المختلفة أساساً لإدارة الشبكات الصناعية حيث تضمن نقل بيانات الشبكة الصناعية بشكل موثوق بين عقد الشبكة المتقاربة أو المتباعدة جغرافياً. ويرتبط أداء الشبكات الصناعيّة بمجموعة من البارامترات مثل زمن تأخير الإطار، استخدامية الشبكة، إنتاجية الوصلات، معدل ارسال الأطر في الثانية وغيرها، حيث تتأثر هذه البارامترات بعدة عوامل نذكر منها عدد العقد، حجم الإطار، طوبولوجيا الشبكة، نوعية خطوط النقل، نوعية الأجهزة البينية التي تربط بين عقد الشبكة وغيرها، ويعكس الأداء العالي للشبكة الصناعيّة قدرتها على تلبية مُتطلبات الزمن الحقيقي وجودة الخدمة التي تُلبي الاحتياجات المطلوبة. وطريقة دمج أنظمة التحكم الإشرافي SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) باستخدام بروتوكول اتصال المنصة المفتوحة OPC (Open Platform Communication) يسمح بتأمين إدارة مثلى للشبكة، حيث تربط الوحدات الفرعية RTUs لنظام السكادا مع الوحدة الأساسية Master عبر روابط الاتصالات الموزعة بعيدة المدى DNP3 (Distributed Network Protocol) ومن ميزاته أنه موثوق ضد البيئات الصاخبة وتداخل الإشارات. وهو بروتوكول اتصال يستخدم على نطاق واسع في محطات الطاقة الكهربائية والمياه والغاز، وخاصة في المراقبة والتحكم عن بعد في المعدات والأجهزة. ومن سيئاته انه معرض لعدد من الهجمات مثل العبث بالأجهزة أو هجوم الرجل في المنتصف، لذلك اقترحنا أول تحسين لأمن المعلومات DNP3 باستخدام خوارزمية Diffie-Hellman. تم محاكاة هذه الخوارزمية باستخدام لغة بايثون، ولاحظنا أن المستخدمين حصلوا على نفس قيمة المفتاح على الرغم من وجود متنصت على الخط، وعلى الرغم من حصولها على قيم p، g، A، B، إلا أنها لم تستطع الحصول على المفتاح السري K، لأنها لم تعرف القيم السرية المختارة a(160, 212) وb(114, 601) من قبل المرسل والمستقبل. تم تحقيق التحسين الثاني باستخدام التشفير غير المتماثل من خلال تطبيقه على شبكة Modbus لتوقيع الشهادات الرقمية ومفاتيح التبادل باستخدام أداة OpenSSL. يوفر هذا النوع من التشفير وظائف آمنة في تبادل البيانات، مما يحل مشكلة القنوات غير الآمنة ويحمي من الاختراق. وتم أيضاً بناء نموذج شبكة صناعية تستخدم بروتوكول Modbus ذو الناقل التسلسلي وهو أحد أنواع برتوكولات Fieldbus الصناعية وباستخدام محاكي الشبكات OPNET، بإجراء عملية تحليلية للنتائج وبهدف تحديد القيم الأفضل للعوامل المؤثرة في الأداء العام للشبكة الصناعيّة الحقلية عندما يتغير حجم البيانات وعدد الأطر للوصول للإدارة المثلى لبروتوكول Modbus. وتوصلنا إلى أن زيادة استخدامية الناقل تكبر بزيادة عدد العقد في الشبكة وحجم الإطار المرسلة، ولكن بالمقابل يزداد زمن التأخير، لذلك لتحقيق متطلبات الزمن الحقيقي للقيمة الحدية 0.5 ثانية للشبكة الصناعيّة Modbus من أجل حجم البيانات المرسلة 256Byte، يجب عدم تجاوز عدد العقد لقيمة (1000 عقدة). أما أهمية البحث فتكمن أولاً في تحقيق أمن معلومات وحماية الشبكة وإزالة مخاطر الهجمات وثانياً في معرفة عدد العقد الأعظمي لأخذ مؤشر عن زيادة الاستخدامية للشبكة مما يُسبب زيادة في الأداء العام للشبكة.
اختبار أهم خوارزميات قواعد البيانات المعرفية المستخدمة في كشف الاحتيال وتحسين دقتها باستخدام قواعد البيانات المعتمدة على سلوك المستخدم
أنظمه الكشف عن الاحتيال: هي الأنظمة التي تهدف بشكل أساسي الى تحديد نوع المناقلة الحالية للمستخدم هل هي عمليه شرعيه أم عمليه نصب احتيالي، حيث تهدف أنظمة الكشف عن الاحتيال الى الحد من الآثار السلبية للاحتيال ودراسة طرق عملها وخوارزمياتها المتطورة بشكل دائم وذلك بهدف تقليل الخسائر المادية الناتجة عن عمليات النصب عن طريق الاحتيال. قام الباحث بتحسين دقة خوارزميات قواعد البيانات المعرفية المستخدمة في كشف الاحتيال من خلال تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات معتمدة على سلوك المستخدم (من خلال دراسة خصائص المستخدم وسلوكه وتفاعله مع الموقع), ومقارنة نتائج هذا الاختبار مع اختبار تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات لا تأخذ سلوك المستخدم كمعيار أساسي في بنائها وكان هناك تحسن واضح في الدقة ولا سيما مع ازدياد عدد السجلات الموجودة في مجموعة البيانات.
تصميم هوائي شرائحي قابل لإعادة ضبط التردد لتطبيقات الجيل الخامس 5G
يركز هذا البحث على تصميم هوائي شرائحي قابل لإعادة ضبط التردد يلبي متطلبات الجيل الخامس، حيث أن إعادة الضبط هي خاصية هامة تمكن الهوائي من تلبية متطلبات التطبيقات المختلفة ويقوم على مبدأ قدرة الهوائي على تغيير أحد بارمتراته (التردد – نمط الإشعاع – الاستقطاب) مع الحفاظ على بقية البارمترات، يركز البحث على إعادة ضبط التردد من خلال استخدام مفاتيح PIN-Diode لتحقيق إعادة الضبط بين المجالات الترددية، يتألف الهوائي من طبقة أرضي مصنوعة من النحاس وفوقها طبقة أساس من النوع Rogers RT5880 ذات ثابت العازلية الكهربائية ومن ثم في الأعلى طبقة الناقل (Patch) مصنوعة من النحاس، تظهر النتائج في حالتي الوصل والقطع للمفتاح أن الهوائي يعمل عند عدة ترددات للأمواج الميلليمترية المستخدمة في عدة تطبيقات للجيل الخامس وهي GHz (19.58 - 32.27 – 50) في حالة القطع و GHz(16 – 25.39 – 32.24 – 50.35) في حالة الوصل وبقيم عامل انعكاس أقل من -10 dB وبالتالي يستقبل الهوائي ويشع عند هذه الترددات بشكل جيد، تمت عملية المحاكاة باستخدام البيئة البرمجية CST Studio وتم من خلالها دراسة أداء الهوائي المقترح.
تقييم فعاليّة سياسة استبدال ذاكرة التخزين المؤقت ICCP مقابل LRFU في شبكات البيانات المسماة
شبكات البيانات المسماة Named Data Networking (NDN) هي إحدى معماريّات شبكات المعلومات المركزية Information Centric Networking (ICN)، وهي مصممة لتكون بنية متقدّمة جديدة في أنظمة الاتصالات. تركّز شبكات البيانات المسماة على اسم المحتوى بدلاً من عنوان مصدر المحتوى. في بحث سابق، تم اقتراح ICCP كسياسة استبدال ذاكرة التخزين المؤقت المحسّنة المعتمدة على شعبية المحتوى. تتمثل مساهمة هذا البحث من خلال تقييم أداء سياسة استبدال ذاكرة التخزين المؤقت ICCP مقابل سياسة LRFU المدمجة حديثاً وذلك عبر سيناريوهات محاكاة مختلفة باستخدام محاكي ndnSIM. بالإضافة إلى ذلك، يدعو هذا البحث إلى التبني الدائم لسياسات الاستبدال القائمة على شعبية المحتوى، مثل ICCP. يتم إجراء عمليات المحاكاة على طوبولوجيا شبكة GÉANT في سيناريوهين. في السيناريو (أ)، يرسل المستهلك رزم الاهتمام بمعدل 100 رزمة في الثانية. تم إعداد سبع تكوينات مختلفة، مع أجهزة توجيه مجهزة بـ مخزن محتوى بمستويات 100% و80% و50% و40% و30% و20% و5%. في السيناريو (ب)، يرسل المستهلك رزم الاهتمام بمعدل 500 رزمة في الثانية، مع ضبط مستويات ذاكرة التخزين المؤقت على 100% و80% و50%. تُظهر نتائج المحاكاة وتقييم الأداء أن ICCP تتفوق على LRFU من حيث معدل الوصول إلى ذاكرة التخزين المؤقت (CHR) بنسبة 4.4٪ في السيناريو (أ) و 5.4٪ في السيناريو (ب). هناك نتيجة أخرى وهي أن ICCP تقلّل من متوسط ​​تأخير الاسترداد بمقدار 1 مللي ثانية مقارنة بـ LRFU في السيناريو (أ) وبمقدار 0.5 مللي ثانية في السيناريو (ب). أخيراً، فإن متوسط ​​حركة المرور على الشبكة في ICCP أقل بمقدار 1.3 رزمة في الثانية مما هو عليه في LRFU في السيناريو (أ) وأقل بمقدار 5.7 رزمة في الثانية في السيناريو (ب).