تقييم أنظمة كشف هجمات إنترنت الأشياء المعتمدة على تقنيات التعلم والميزات المحددة على مستوى التدفق والحزمة

الملخص

يُمثل الأمن تحديًا حاسمًا  لمكونات إنترنت الأشياء حيثُ إنها معرضة بشدةً للهجمات بسبب طبيعتها المحدودة لذلك لا بدا من الكشف عن الهجمات وإطلاق الإنذار في حال ملاحظة أي خطر أو محاولة استغلال . يتعمق هذا العمل في دراسة ومراجعة التطورات الحديثة في أنظمة الكشف عن هجمات إنترنت الأشياء حيث قدمت هذه الدراسة مسحاً للعديد من أنظمة الكشف المعتمدة على تقنيات التعلم الآلة والعميق والتعلم الجماعي مع تسليط الضوء على البيانات المستخدمة وأنواع الهجوم وتقديم دراسة موسعة للهجمات الأكثر خطورة في شبكات إنترنت الأشياء لتحديد وتفسير الميزات التي تعمل على تحسين أنظمة الأمن لكي يتم في النهاية تقييم هذه الأنظمة على مستوى تدفق الشبكة وعلى مستوى الحزمة حيثُ حققت نماذج الكشف بالاعتماد على الميزات المحددة التي بلغ عددها 12 ميزة على مستوى التدفق و 14 ميزة على مستوى الحزمة نتائج على الشكل