كشف نوبات الصرع من إشارات الدماغ EEG باستخدام LPC وLS-SVM

الملخص

وفقاً لمنظمة الصحة العالمية WHO، مرض الصرع هو أحد الأمراض الأكثر شيوعاً التي تصيب الجهاز العصبي المركزي، ويتميز بحدوث نوبة الصرع بشكل مفاجئ. وإنّ القدرة على كشف النوبة بشكل سريع ودقيق آلياً سيدفع للحصول على لمساعدة الطبية الفورية ويتفادى الإصابات الناتجة عنها. يستخدم في هذا البحث الترميز التنبؤي الخطي (Linear Predictive Coding) LPC لاستخلاص سمات نوبات الصرع من إشارات الدماغ (Electroencephalogram) EEG. ثم يجرى تمرير تلك السمات إلى مصنف LS-SVM (Least Square-Support Vector Machine) لكشف وجود نوبة الصرع من عدم وجودها باستخدام برنامج MATLAB. وأظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً في دقة كشف نوبات الصرع بنسبة 98.66% بينما كانت أعلى نسبة كشف في الدراسات السابقة هي 97.6%.