تحسين أداء خوارزميات تصنيف حركة مرور عناوين الانترنت في شبكات الجيل الخامس باستخدام تقنيات تخفيض الأبعاد

الملخص

مع ازدياد عدد مستخدمي شبكة الانترنت الناتج عن تطورها وتوسعها المتسارع، أدى ذلك إلى زيادة حركة المرور في هذه الشبكة، ولذلك، أصبحت مهمة تصنيف حركة مرور العناوين المنطقية IP traffic ضرورة أكثر من قبل، وقد انخفض استخدام طرق التصنيف التي تعتمد على فحص حمولة الحزمة packet payload والمنفذ port في معظم التطبيقات الحديثة، ولم تتطرق الأعمال البحثية لدراسة حركة المرور في شبكات الجيل الخامس، كما لم تتطرق إلى مشكلة الأبعاد الضخمة لمجموعات البيانات مما يجعل عملية التصنيف مكلفة. ولذلك، استخدمنا نموذجاً لتصنيف حركة المرور في شبكات الجيل الرابع وطورناه ليعمل في شبكات الجيل الخامس التي تعمل على حركة مرور أكثر كثافة، وذلك برفع دقة التصنيف بنسبة 4% لتصبح 88.45% وتخفيض تكلفة التدريب والتنبؤ بنسبة تفوق 98% بعد خفض الأبعاد باستخدام خوارزمية Fisher Score التي اختارت 28 ميزة بدلاً من استخدام 64 ميزة واستخدمنا نفس خوارزميات التصنيف في النموذج القديم المقترح وهي: Decision Tree، SVM، K-nearest Neighbours، Random Forest و Naive Bayes