اختبار أهم خوارزميات قواعد البيانات المعرفية المستخدمة في كشف الاحتيال وتحسين دقتها باستخدام قواعد البيانات المعتمدة على سلوك المستخدم
الملخص
أنظمه الكشف عن الاحتيال: هي الأنظمة التي تهدف بشكل أساسي الى تحديد نوع المناقلة الحالية للمستخدم هل هي عمليه شرعيه أم عمليه نصب احتيالي، حيث تهدف أنظمة الكشف عن الاحتيال الى الحد من الآثار السلبية للاحتيال ودراسة طرق عملها وخوارزمياتها المتطورة بشكل دائم وذلك بهدف تقليل الخسائر المادية الناتجة عن عمليات النصب عن طريق الاحتيال.
قام الباحث بتحسين دقة خوارزميات قواعد البيانات المعرفية المستخدمة في كشف الاحتيال من خلال تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات معتمدة على سلوك المستخدم (من خلال دراسة خصائص المستخدم وسلوكه وتفاعله مع الموقع), ومقارنة نتائج هذا الاختبار مع اختبار تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات لا تأخذ سلوك المستخدم كمعيار أساسي في بنائها وكان هناك تحسن واضح في الدقة ولا سيما مع ازدياد عدد السجلات الموجودة في مجموعة البيانات.
