منظومة لغوية للتحليل الصرفي والنحوي للجمل العربية باستخدام التعلم العميق AraBERT - Transformer

المؤلفون

  • م. هديل عبد الرحمن/المشرف: أ.د. محمد فاضل سكر

الملخص

تُعد معالجة النصوص العربية آلياً من المهام المعقدة بسبب الخصائص الصرفية والنحوية الفريدة للغة، مثل الإلصاق ومرونة ترتيب الكلمات، خاصة في النصوص غير المشكولة.

في هذا البحث، نقترح منظومة لغوية تعتمد على نموذج لغوي متقدم قادر على فهم السياق اللغوي بشكل عميق، مما يساهم في استخراج 13 حقلاً نحوياً وصرفياً بدقة عالية. تعتمد المنظومة على هيكلية متعددة الرؤوس تتيح تحليل عدة خصائص لغوية في آن واحد، وقد أظهرت المنظومة أداءً عالياً واستقراراً ملحوظاً عند اختبارها على قاعدة بيانات مخصصة، متفوقة بذلك على عدة نماذج لغوية حديثة. تعكس هذه النتائج فعالية النموذج المقترح في دعم تطبيقات المعالجة الآلية للغة العربية مثل الترجمة وتصحيح الأخطاء.

التنزيلات

منشور

2025-10-19

إصدار

القسم

سلسلة العلوم الهندسية الميكانيكية و الكهربائية و المعلوماتية