دراسة نمذجة و محاكاة المحرك التحريضي الثلاثي الطور و تحليل نتائج اختباراته باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

الملخص

      إن دراسة نمذجة و محاكاة الآلات الكهربائية تمثل جسراً هاماً بين النظرية و التطبيق في التعليم الهندسي حيث تعتبر محاكاة الآلات الكهربائية خطوة ضرورية للمهندسين لتحليل و تحسين أدائها في بيئة افتراضية آمنة قابل للتعديل قبل الانتقال إلى النماذج الأولية المادية المصنعة المكلفة , كما تلعب المحاكاة دوراً تعليمياً مهماً حيث توفر منصات تفاعلية لطلاب الهندسات لفهم مبادئ عمل الآلات الكهربائية و اختباراتها بشكل آمن وفعال و غير مكلف .

بدايةً تم اختيار المحرك التحريضي الثلاثي الطور الاكثر انتشاراً  و أهميةً في الحياة العملية و تم الاعتماد على برامج متخصصة مثل MATLAB/Simulink لتطبيق منهجية علمية للمحاكاة بناء على نمذجة دقيقة  و الأداة الحديثة المتطورة  Regression Learner .

كما تم استعراض الأسس النظرية لنمذجة المحرك التحريضي الثلاثي الطور و من ثم الانتقال إلى استراتيجة البحث التي تمت من خلالها محاكاة الاختبارات الأساسية على المحرك :  اللاحمل : باعطاء قيم مختلفة للتوتر  من 0.5-1.1) Un)  مع بقاء العزم المطبق صفريا ثم قياس قيم التيار و الاستطاعة مع إنشاء جداول بالنتائج و رسم المنحنيات.

القصر: بإعطاء قيم مختلفة للتيار من(0 حتى Isc )حيث يكونIsc=Inمع تطبيق سرعة زاوية معدومة(ω=0)ثم قياس قيم التوتر والاستطاعة مع إنشاء جداول بالنتائج و رسم المنحنيات .

التحميل : بإعطاء قيم مختلفة للعزم الميكانيكي من (0 حتى Tn) مع تثبيت قيم التوتر و التردد  ثم قياس قيم التيار والتوتر والسرعة  مع إنشاء جداول بالنتائج و رسم منحنيات العمل.

تُستخدم نتائج المحاكاة، التي غالباً ما تُعرض على شكل منحنيات للأداء (العزم، السرعة، التيار)، لتقييم التصاميم المختلفة ومقارنتها وتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.

و أخيراً تم مناقشة النتائج اعتماداً على الأدوات الرائدة الحديثة للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الناتجة ضمن الجداول  و المنحنيات للاستفادة منها و مطابقتها للمعايير القياسية .