تطوير نظام ذكي للكشف المبكر عن مرض التوحد

الملخص

يُعد اضطراب طيف التوحد (Autism Spectrum Disorder – ASD) من الاضطرابات النمائية العصبية المعقدة التي تؤثر على وظائف الدماغ والسلوك، ولا سيما مهارات التواصل والتفاعل الاجتماعي. ونظرا لأهمية الكشف المبكر في تحسين فرص التدخل العلاجي ورفع جودة الحياة لدى الأطفال المصابين، شهدت الأبحاث الحديثة توجها متزايدا نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق في دعم عمليات التشخيص الطبي. يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام ذكي للكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد اعتماداً على تحليل صور الوجه باستخدام نموذج Xception العميق. ركزت الدراسة على تحسين مراحل المعالجة المسبقة للبيانات وتصميم البنية المعمارية للنموذج من أجل تعزيز الأداء التشخيصي. تم تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات حقيقية تضم صور أطفال بخصائص متنوعة، مع تطبيق تقنيات تحسين إضافية أثناء عملية التدريب. جرى تقييم أداء النموذج باستخدام عدة مؤشرات، من بينها الدقة والحساسية والقدرة التمييزية. أظهرت النتائج كفاءة عالية للنظام المقترح في التمييز بين الفئات، مما يؤكد إمكانيته كأداة داعمة للكشف المبكر عن التوحد والمساهمة في تحسين التدخل العلاجي وفهم السمات الوجهية المرتبطة بهذا الاضطراب.