نموذج ضبابي لتحليل بيانات سلوك العملاء وتصنيفهم في بيئة التجارة الإلكترونية

الملخص

نظراً لكثرة مواقع التواصل الاجتماعي ومواقع الشراء الإلكتروني وما ينتج عنه من بيانات ضخمة، كانت الحاجة ماسة لاعتماد مجال تعلم الآلي والمعالجة الألية للغات الطبيعية، وذلك من أجل تنظيم ما يتم تداوله على هذه المواقع ومعالجتها بأقل وقت وجهد ممكنين.

وللحاجة لدراسة تحليل المشاعر والعواطف والأراء بهدف بناء نظام يقوم على تحليل ما يكتبه الناس للتعبير عن أرائهم بصور نصية أو من خلال التغريدات أو من خلال الرسوم التعبيرية.

ومن خلال دراسات سابقة تقوم على تقييم العملاء كما في الأنظمة الناصحة بالتجارة الالكترونية. وتحليل سلة المشتريات واختيار العميل لأصناف المنتجات ومسار التنقل بينها، والأبحاث التي تركز على التقنيات والخوارزميات المستخدمة في عملية التنبؤ بشكل أكبر وذلك في محاولة لتحسين دقة التنبؤ.

قمنا بهذا البحث بتحديد السلوكيات المعقدة للعميل من خلال السماح بالانتماء الجزئي لمجموعات متعددة، مما يعكس الواقع بشكل أفضل (حيث يمكن أن يكون للعميل أكثر من فئة سلوكية).

وتم استخدام التجميع الضبابي )خوارزمية FCM) مع عامل زمن التصفح والحسميات وحساب المعامل Feature الجديد الذي يعتمد على عدة عوامل، مع الأخذ بعين الاعتبار ولاء العميل وفهم سلوكه والتنبؤ به لمعرفة العملاء الذين يقومون بعملية التصفح فقط دون الشراء أو الذين يقومون بعملية الشراء فورا.