تحسين النمذجة الخطية للبيانات الترتيبية والاسمية باستخدام خوارزمية مبتكرة

الملخص

يهدف هذا البحث إلى بناء خوارزمية فعالة لاختيار النموذج الخطي الأنسب لتحليل البيانات الترتيبية المقاسة بمقياس ليكرت، وذلك من خلال تحويلها إلى بيانات كمية قابلة للتحليل الإحصائي باستخدام تقنية المركبات الأساسية الفئوية (CATPCA). تتيح هذه التقنية معالجة البيانات الاسمية والترتيبية وتحويلها إلى صيغ كمية، مع الحفاظ على العلاقات الخطية بين المتغيرات، ما يسمح بتقييم النماذج الخطية المختلفة ضمن إطار بيانات بانل.

طُبقت الخوارزمية على بيانات المشاريع الصغيرة في مدينة حمص وريفها، مع التركيز على البعدين الاجتماعي والمالي، حيث تم تحويل البيانات الترتيبية إلى كمية باستخدام CATPCA، ثم اختبار ثلاثة نماذج بانل (التجميعي، التأثيرات الثابتة، التأثيرات العشوائية) لتحديد النموذج الأكثر كفاءة.

أظهرت النتائج أن النموذج التجميعي هو الأنسب، وكشفت عن علاقة إيجابية قوية بين البعد الاجتماعي والمركبة المالية الأولى، المرتبطة بالربح والاستدامة والتوجه الاستثماري. كما ظهر تأثير إيجابي لمركبة التوسع والنجاح الاستراتيجي، في حين كان للتقييم النقدي الصرف أثر سلبي على الأثر الاجتماعي. تعكس هذه النتائج أهمية الأداء المالي المستدام والتوسّع المدروس في تعظيم العائد الاجتماعي للمشاريع الصغيرة.